Jedes System, das wir bauen, beginnt mit einer geschäftlichen Frage: Wo würde KI verändern, wie dieser Betrieb arbeitet, und lohnt es sich, das zu bauen? Sie beantworten diese Frage mit dem Kunden und bleiben, bis die Antwort auch im laufenden Betrieb trägt.
Sie verantworten die geschäftliche Seite eines Arbeitspakets beim Kunden. Sie arbeiten mit Finanz- und Betriebsteams, finden heraus, wo die Arbeit wirklich stockt, entscheiden mit ihnen, was gebaut wird und warum, und führen die Veränderung der Arbeitsweise, sobald das System läuft. Ein Senior Forward Deployed Engineer verantwortet neben Ihnen Architektur und Umsetzung, und ein Principal Engagement Lead führt mit Ihnen die Kundenbeziehung.
Die Rolle ist remote innerhalb Europas, mit Besuchen beim Kunden, wenn die Arbeit einen Raum braucht: eine Discovery-Woche, ein Go-live, ein Review mit der Geschäftsführung. In einer Woche hören Sie vielleicht die Prioritäten eines CFO, sehen einem Kreditorenteam beim Klären von Ausnahmen zu und lösen einen Zielkonflikt mit einem Engineer. Wenn Ihnen Folien lieber sind als der Betrieb, ist das nicht die richtige Rolle.
Was Sie tun werden
- Discovery mit den Teams des Kunden führen: den Prozess beobachten, messen, wo Zeit und Fehler entstehen, und die Chancen nach Wert und danach ordnen, wie leicht sich das Ergebnis prüfen lässt
- Ein unklares Geschäftsproblem in Anforderungen, Prioritäten und Abnahmefälle übersetzen, gegen die ein Engineer bauen kann
- Ausgangswerte und Business Case festhalten, bevor etwas gebaut wird, damit sich das Ergebnis danach ehrlich messen lässt
- Die Einführung führen: die Menschen vorbereiten, deren Arbeit sich ändert, Prüfpunkte festlegen und den Prozess um das System herum anpassen, nicht nur das System
- Ergebnisse an die Geschäftsführung des Kunden in ihren Begriffen berichten: Kapazität, Reaktionszeit, Fehlerquoten und Kosten
- Das Gelernte in die Methoden überführen, mit denen wir das nächste Projekt zuschneiden und führen
Was wir suchen
- 12+ Jahre in Managementberatung, Betrieb, Strategy and Operations oder Produkt, einschließlich Arbeit, bei der Sie das Ergebnis verantwortet haben und nicht nur die Empfehlung
- Nachweislich veränderte Arbeitsweisen in einem Betrieb, mit einem Vorher und Nachher, das Sie zeigen können
- Praktische KI-Erfahrung darf jung sein. Uns zählt, was Sie mit KI tatsächlich gebaut und betrieben haben, mehr als ein langer KI-Titel, und Fähigkeiten aus Beratung, Betrieb oder Produkt lassen sich gut übertragen
- Prozessaufnahme und Messung: Sie finden die Lücke zwischen dokumentiertem und gelebtem Prozess und beziffern sie
- Genug technisches Verständnis, um mit Engineers auf Augenhöhe zu arbeiten: Sie wissen, was ein Modell kann und was nicht, und wann eine einfache Regel besser ist
- Sie nutzen KI-Werkzeuge in Ihrer eigenen täglichen Arbeit und haben damit mindestens einen Workflow oder ein Werkzeug gebaut
- Klares Englisch in Wort und Schrift und die Sicherheit, vor einem Raum voller Führungskräfte zu bestehen
Schön, wenn Sie das mitbringen
- Deutsch oder Niederländisch, für Kunden in diesen Märkten
- Tiefe in einem Finanz- oder Betriebsprozess: Order to Cash, Procure to Pay, Abschluss, Supply Chain oder Serviceprozesse
- Erfahrung mit einem ERP wie SAP, Dynamics, Oracle oder NetSuite auf der Fachseite
Ihre ersten sechs Monate
- Monat 1: Sie steigen in ein laufendes Projekt ein und führen einen Arbeitsstrang seines Workflow Assessments, von den Interviews bis zu den Ergebnissen
- Monat 3: Sie verantworten ein Arbeitspaket beim Kunden vollständig, von der Discovery bis zu den Abnahmefällen, gegen die die Engineers bauen, und die Gespräche mit der Geschäftsführung dazu
- Monat 6: Ein System, das Sie zugeschnitten haben, läuft in Produktion, seine Ergebnisse werden an Ihren Ausgangswerten gemessen, und das Team des Kunden betreibt es