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Notizen aus dem Einsatz
Unsere Engineering-Teams über Systeme im Produktivbetrieb: was hielt, was wir änderten und warum.
Wo ERP-Agenten aufhören
Agentische KI8 min
Die Agenten, die jetzt in Dynamics 365 und Business Central ausgeliefert werden, sind nützlich und bewusst begrenzt. Sie bereiten vor und empfehlen, innerhalb eines ERP. Buchen, Freigeben und alles, was über Systemgrenzen geht, bleibt bei Ihnen. Wie Sie sie einsetzen und was sich weiterhin zu bauen lohnt.
Artikel lesen- Wem das System gehört, wenn die Entwickler gehenBei den meisten Übergaben wechseln Dokumente den Besitzer. Echtes Eigentum heißt: Das Team des Kunden kann das System sicher ändern, ohne bei denen anzurufen, die es gebaut haben. Wie gut eine Übergabe war, zeigt die kleinste Änderung, an die sich das Team nicht herantraut.Alexandru Bene5 min
- Kapazität statt PersonalabbauEin Lenkungsausschuss fragte, wie viele FTE eine Automatisierung im Auftragsdesk einspart. Die bessere Frage war, wie viel Nachfrage der Desk liegen ließ. Warum der Personalabbau-Business-Case Wachstum deckelt, warum Kontext und Urteilsvermögen wertvoller werden, je billiger Antworten sind, und was das dafür heißt, was wir automatisieren, messen und ablehnen.Subash Natarajan6 min
- Für die Abschlusswoche gebautFinanzautomatisierung wird für einen durchschnittlichen Monat ausgelegt, gemessen wird sie aber am Monatsende. Dann kommen Belegspitze, feste Fristen und volle Terminkalender zusammen. Warum der Abschlusskalender über Kapazität, Zeitplan, Stichtagsregeln, Änderungssperren und den ersten Parallelabschluss bestimmen sollte.Kris Payne6 min
- Die Entscheidungsvorlage: menschliche Freigaben in KI-gestützten FinanzprozessenFünfundfünfzig Freigaben in vier Minuten sind eine Unterschrift, keine Kontrolle. Wie wir die Vorlage gestalten, die eine Treasury-Verantwortliche sieht, wenn ein KI-System einen Fall an einen Menschen übergibt, wann Sammelfreigaben zulässig sind und wie wir messen, ob tatsächlich geprüft wird.Alexandru Bene5 min
- Wenn das Modell abgekündigt wird: Ihre Abhängigkeit steckt im TestdatensatzJedes gehostete Modell, auf dem ein Workflow aufbaut, wird irgendwann abgekündigt. Sein Nachfolger ist im Schnitt besser, verhält sich im Einzelfall aber anders. Wie abhängig Sie sind, entscheidet sich daran, ob Ihnen die Fälle gehören, mit denen sich ein Nachfolger qualifizieren lässt. Wie wir Versionen fest vorgeben, nach Fehlerprofil und Abweichungsquote qualifizieren und den Ausstieg schon in der Übergabe regeln.Subash Natarajan8 min
- Wie gute Systeme das Vertrauen ihrer Nutzer gewinnenDrei Wochen nach dem Go-live prüfte eine erfahrene Lagerleiterin jeden Wareneingang, den das System bestätigt hatte, noch einmal anhand einer ausgedruckten Liste nach. Akzeptanz im Tagesgeschäft heißt: Vertrauen in der richtigen Dosis. Entscheidend dafür ist, wie schnell das System eine Korrektur aus dem Fachbereich übernimmt.Alexandru Bene6 min
- Ausnahmen einpreisenDie Automatisierungsquote ist die Zahl auf der Folie für den Lenkungsausschuss. Die Kosten, das Risiko und das meiste Können stecken im Rest, und Wachstum erzeugt schneller neue Ausnahmearten als Volumen. Das Ausnahmeregister, das wir für jeden Workflow führen, und die Amortisationsregel für neue Automatisierung.Kris Payne6 min
- Wo ein KI-Agent seinen Zustand halten sollteEin Agentensystem kennt drei Arten von Zustand: das führende System, die Vorgangsakte und den Arbeitskontext des Modells. Die meisten Fehler im Produktivbetrieb, die wir untersuchen, haben zwei Ursachen. Der Arbeitskontext wird behandelt, als wäre er eine der beiden anderen Quellen. Oder ein Plan veraltet, während der Agent noch arbeitet.Subash Natarajan8 min
- Tool-Design als Kontrollinstrument für KI-Agenten im ERPDer Prompt legt fest, was ein Agent tun soll. Die Tools legen fest, was er tun kann. Wir schneiden Tools für Agenten im Unternehmen als klar umrissene Geschäftsvorgänge zu, nicht als API-Wrapper, und dokumentieren sie in einem Manifest, das IT-Leitung und Wirtschaftsprüfer lesen können.Alexandru Bene6 min
- Regulierte KI ist eine BetriebsaufgabeOb KI in einem regulierten Umfeld laufen darf, entscheiden Hosting, Datenminimierung, Change-Kontrolle und Nachweise. Sie prägen das Design, nicht nur die Dokumentation, und zwei davon ziehen in entgegengesetzte Richtungen.Subash Natarajan5 min
- Autonomie verdient sich jede Entscheidungsklasse einzelnIrgendwann fragt jeder Sponsor, wann die manuellen Freigaben wegfallen können. Doch Autonomie lässt sich nicht für den ganzen Agenten einschalten. Sie ist ein Kreditlimit für jede einzelne Entscheidungsklasse: erteilt auf Grundlage von Nachweisen, durchgesetzt über die Tools, die der Agent erhält, und nach festen Regeln wieder gekürzt.Subash Natarajan7 min
- Feste Regeln für KI-Buchungen im HauptbuchDie Aufmerksamkeit gilt meist dem Abgleich von Bankpositionen. Ob sich jeder Eintrag später noch erklären lässt, entscheidet sich aber beim Buchen. Eindeutige Geschäftsschlüssel, Periodenprüfung, Buchung nur über die Standardschnittstellen und die Regel, dass die Automatisierung ihre eigenen Buchungen nie selbst korrigiert.Kris Payne6 min
- Wartezeit, Bearbeitungszeit und Nacharbeit: messen, was KI im operativen Geschäft verändertEingesparte Stunden sind meist die unzuverlässigste Zahl in einem KI-Business-Case, weil sie Warten als Arbeit zählen. So bauen wir eine Wertaussage, die ein CFO auch ein Jahr später verteidigen kann: Wartezeit, Bearbeitungszeit und Nacharbeit getrennt gemessen, ein gestaffelter Rollout als Vergleich und keine Umsatzbehauptung ohne gemessenen Zusammenhang.Alexandru Bene5 min
- Datenverträge für ERP-ExporteEin Sprachmodell verarbeitet auch einen veränderten Export, ohne dass es jemandem auffällt. Deshalb darf es nicht an der Datengrenze stehen. Wir prüfen jede Datenlieferung auf Struktur, Bedeutung, Vollständigkeit, Zeitpunkt und Zuständigkeit. Fehlerhafte Lieferungen kommen in Quarantäne, statt stillschweigend korrigiert zu werden, und der Vertrag wird später zur Spezifikation für die Migration.Subash Natarajan7 min
- Ein Konfidenzwert ist keine TrefferwahrscheinlichkeitDie Zahl, die ein Modell zu seiner Antwort ausgibt, sagt nicht, wie wahrscheinlich die Antwort stimmt. Und die teuersten Fehler stecken ausgerechnet in den Segmenten, in denen das Modell am zuverlässigsten arbeitet. Wir haben Konfidenzschwellen deshalb durch eine Zulassung je Segment ersetzt: erworben an geprüften Fällen, automatisch entzogen, sobald sich etwas ändert.David Grayhurst6 min
- Intelligenz wird billig. Verantwortung nicht.Der Preis einer Modellantwort sinkt schneller, als ein Unternehmen planen kann. Was es kostet, für diese Antwort geradezustehen, sinkt dagegen überhaupt nicht. Wo der dauerhafte Wert von KI im Unternehmen liegen wird und was das für Business Case, Architektur und Anbietervertrag bedeutet.Anubhai Mehta7 min
- KI um die Verantwortlichen der Workflows organisierenDas KI-Kompetenzzentrum entstand um das knappe Wissen von 2023: wie Modelle funktionieren. Dieses Wissen wird gerade zur Massenware. Knapp bleiben zwei Dinge: jemand, der für die Ergebnisse eines Workflows geradesteht, und Engineers, die KI an die Systeme anbinden, auf denen der Workflow läuft. Wie Unternehmen sich neu aufstellen, bevor die Liste der Piloten noch länger wird.Anubhai Mehta5 min
Sprechen Sie mit unseren Engineers über Ihren Betrieb.
Beschreiben Sie einen Ablauf und die Systeme, auf die er angewiesen ist. Ein Senior Engineer antwortet innerhalb von zwei Werktagen mit einer ersten Einschätzung: was wir bauen würden, was nicht, und warum.