Um diese Rolle ist unser Liefermodell gebaut. Sie leiten für die Dauer eines Projekts das Engineering im Betrieb eines Kunden, meist ein bis zwei gleichzeitig, und Sie verantworten das System vom ersten Workflow-Audit bis zu dem Tag, an dem es ohne uns im Produktivbetrieb läuft.
Diese Stelle ist eine Vor-Ort-Stelle. Sie arbeiten während der Audits und Bauphasen an den Standorten des Kunden in Europa. Reisen gehören deshalb zu jedem laufenden Projekt.
Der Aufgabenbereich ist breit, und am Tisch sitzt die Führungsebene. In einer Woche erfassen Sie vielleicht, wie ein Operations-Team tatsächlich Ausnahmen bearbeitet, reden einer Bereichsleitung ein Projekt aus, das sich nicht rechnen wird, und verbringen dann zwei Tage mit der Retry-Semantik einer Tool-Calling-Schleife. Wenn Sie das Engineering mögen, aber nicht den Raum, ist das nicht die richtige Stelle.
Was Sie tun werden
- Workflow-Audits mit den Verantwortlichen aus Operations und Finanzen des Kunden leiten: erfassen, was wirklich passiert und was das Prozessdokument behauptet, und entscheiden, welcher Workflow sich als Erstes lohnt
- Die Architektur für Systeme festlegen, die in den ERP-, CRM- und Datenplattformen laufen, die ein Kunde bereits hat, ohne eine Migration zu verlangen
- Den Weg in den Produktivbetrieb verantworten: Orchestrierung, Evaluation, Kostenleitplanken, Observability, Security Review und die Übergabe, mit der das Team des Kunden das System betreibt
- Das erfahrene technische Gegenüber für den CIO des Kunden, das Architekturteam und die Engineers sein, die das System übernehmen, auch für diejenigen, die bezweifeln, dass es funktioniert
- Die Engineers in Ihrem Projekt coachen und das Gelernte in die Art zurückbringen, wie wir das nächste Projekt zuschneiden und führen
Was wir suchen
- 7+ Jahre Entwicklung von Produktivsoftware, davon mindestens zwei Jahre mit LLM-Anwendungen, auf die andere angewiesen waren
- Sehr gutes Python und das Urteilsvermögen zu erkennen, wann ein Problem gar keinen Agenten braucht
- Tiefe Erfahrung mit Retrieval, Tool Use und strukturierten Ausgaben und mit den Fehlerfällen, die jedes davon mitbringt
- Erfahrung mit Integration in Unternehmensumgebungen: ERP-Systeme, Identitätsmanagement, Netzwerkvorgaben, Change Control und Security Reviews
- Cloud-Infrastruktur auf Azure, AWS oder GCP und die CI/CD, die ein Deployment ehrlich hält
- Die Kommunikationsfähigkeit, am selben Nachmittag einem CFO einen Zielkonflikt und einem Staff Engineer eine Retry-Policy zu erklären
Schön, wenn Sie das mitbringen
- Erfahrung in Branchen außerhalb der Softwareindustrie, etwa Fertigung, Handel, Gesundheitswesen oder Finanzdienstleistungen
- Sie haben ein festgefahrenes KI-Pilotprojekt von jemand anderem übernommen und in den Produktivbetrieb gebracht
- Erfahrung als Forward Deployed Engineer oder in technischer Beratung bei einem Produkt- oder Dienstleistungsunternehmen
Ihre ersten sechs Monate
- Monat 1: als technische Leitung in ein laufendes Projekt einsteigen und das nächste Workflow-Audit durchführen
- Monat 3: ein Projekt vollständig verantworten, einschließlich Kundenbeziehung und Architekturentscheidungen
- Monat 6: Ihr System ist im Produktivbetrieb, das Team des Kunden betreibt es, und Sie prägen mit, wie wir das nächste Projekt zuschneiden und besetzen