Zeile für Zeile
Jede Auszugszeile wird von Hand einer Rechnung zugeordnet, in jeder Periode.
Teil- und Sammelzahlungen
Eine Überweisung für drei Rechnungen oder eine Rechnung in zwei Teilen, und niemand hat notiert, welche.
Verwendungszwecke, die nicht passen
Kunden schreiben ihre eigene Referenz, die Bank kürzt sie, das ERP erwartet eine andere.
Mehrere ERPs, mehrere Banken
Jeder Markt stimmt in seinem eigenen System ab, und die Konzernsicht wartet auf alle.
Offene Posten bleiben offen
Nicht zugeordnete Zahlungen stapeln sich, und Mahnungen gehen für bezahlte Rechnungen raus.
Keine Spur
Fragt der Prüfer, warum eine Zahlung auf eine Rechnung gebucht wurde, steht die Antwort in niemandes Unterlagen.
Bankabstimmung
Jede Zahlung zuordnen, ohne sie zu suchen.
Der Kontoauszug kommt, und das Modell schlägt vor, welche offene Rechnung jede Zahlung begleicht, über Dynamics 365, Altsysteme und Bankexporte hinweg. Ihre Buchhaltung bestätigt Zuordnungen, statt sie zu suchen. Jede Zuordnung verweist auf die Auszugszeile und die Rechnung.
Bei Bredent Medical produktiv im Einsatz, in vier europäischen Märkten.
Wo es hakt
Die Abstimmung frisst die Tage, die Sie für den Abschluss brauchen.
Im Produktivbetrieb belegt
An echten Kontoauszügen geprüft, nicht an einer Demo-Datei.
- weniger manuelle Erfassung bei Bredent Medical, in vier Märkten
- 60 %weniger manuelle Erfassung bei Bredent Medical, in vier Märkten
- europäische Märkte auf Dynamics 365 und Altsystemen, eine Sicht
- 4europäische Märkte auf Dynamics 365 und Altsystemen, eine Sicht
- Trefferquote beim Zahlungsabgleich eines Wett- und Glücksspielanbieters
- 99,25 %Trefferquote beim Zahlungsabgleich eines Wett- und Glücksspielanbieters
- Transaktionen pro Periode in genau diesem Abgleich
- 4,6 Mio.Transaktionen pro Periode in genau diesem Abgleich
Bredent Medical wird mit Erlaubnis genannt. Die Trefferquote stammt aus einem anderen Produktivsystem für einen Anbieter, den wir nicht nennen.
So sieht es in Betrieb aus
Bankabstimmung in 30 Sekunden
Ohne Ton, mit Untertiteln. Was der Agent liest, was die Regeln entscheiden und wo ein Mensch eingreift.
So fangen wir an
Eine Bank, eine Gesellschaft, echte Auszüge. Dann der Rest.
01
Das Konto wählen
Ein Bankkonto und eine Gesellschaft mit Volumen und einer verantwortlichen Person.
02
Auf Ihren Auszügen testen
Das Modell schlägt Zuordnungen auf den echten Auszügen des Vormonats vor. Sie sehen die Trefferquote, bevor etwas live geht.
03
Anbinden
An Ihr ERP und Ihre Bankexporte. Die Bestätigung bleibt bei Ihrer Buchhaltung, nichts wird ohne sie gebucht.
04
Konten und Märkte ergänzen
Das nächste Konto geht schneller als das erste. Jede Regel gehört Ihrem Team.
Funktioniert mit den Systemen, die Ihr Team bereits nutzt
- Dynamics 365
- SAP
- NetSuite
- DATEV-Exporte
- Alt- und Landes-ERPs
- Bankexporte (MT940, CAMT, CSV)
- Excel und CSV
Warum SIEL
Gebaut für einen Distributor mit vier Märkten und vier Arbeitsweisen.
- Ihre Systeme bleiben
- Wir verbinden Dynamics 365 und die Altsysteme, statt sie zu migrieren.
- KI schlägt vor, Menschen bestätigen
- Jede Zuordnung ist ein Vorschlag, bis die Buchhaltung sie bestätigt.
- Nachvollziehbar
- Jede Zuordnung verweist auf Auszugszeile, Rechnung, Regel oder Modellausgabe und die bestätigende Person.
- Festpreis
- Vereinbart, bevor wir anfangen. Wir sagen Ihnen, wenn KI nicht die richtige Antwort ist.
Ins Gespräch kommen
Welches Konto braucht am längsten für die Abstimmung?
Nennen Sie uns Bank, ERP und das monatliche Volumen. Ein Senior Engineer liest es und antwortet innerhalb von zwei Werktagen.