Ga naar inhoud

We ontwerpen en bouwen AI op maat voor uw teams in finance, operatie, sales en service, binnen de ERP-, CRM- en banksystemen die u al gebruikt. Die AI neemt het werk over dat met uw bedrijf meegroeit. Uw mensen keuren goed wat ertoe doet, en alles wat we bouwen is van u.

  • Procesherinrichting
  • Verandermanagement
  • Productiesystemen

Uw groei hoort niet te wachten op handwerk. Meer klanten, meer volume en nieuwe markten zorgen voor werk tussen uw systemen. Om te groeien heeft u geen nieuw ERP nodig. Dat werk moet het tempo bijhouden. Sinds 2021 bouwen wij productie-AI die dat werk overneemt.

Medische technologie
60%
minder handmatige invoer in 4 markten
Drankenindustrie
3 min
per factuur, eerst 18
Betalingen
99,25%
van 4,6 mln. transacties per maand automatisch gematcht
Private equity
3 weken
eerder zicht op kasstroomrisico's in 20+ bedrijven

Ingebouwd in de systemen die u al gebruikt

  • SAP
  • Microsoft Dynamics 365
  • Salesforce
  • Oracle NetSuite
  • HubSpot
  • Zendesk
  • Sage
  • Xero
  • DATEV
  • SharePoint
  • Snowflake
  • Databricks
  • Azure
  • AWS
  • OpenAI

Zo werkt het

Een praktijkcase: een wed- en gamingaanbieder stemt elke kaartafrekening af met zijn grootboek. Agents lezen, regels controleren de getallen, een medewerker keurt elke uitzondering goed.

Elke regel is vastgelegd en herleidbaar tot de bron, niet alleen in iemands hoofd.

  1. 01

    Het werk komt binnen

    Het afrekenbestand van een aanbieder komt binnen: 18.402 kaartbetalingen in het eigen formaat van die aanbieder, elke dag.

  2. 02

    Een leesagent leest het

    Die zet het formaat van elke aanbieder om in grootboekregels, met een zekerheidsscore per veld. Hij kan het bestand lezen en verder niets.

  3. 03

    Regels controleren

    Regels in code bewaken wat exact moet kloppen: aantallen, bedragen, dubbelingen en de afgesproken kosten. Geen model beslist over een getal.

  4. 04

    Een onderzoeksagent bereidt de uitzondering voor

    Eén uitbetaling is € 38,20 te laag. Een tweede agent met alleen leesrechten verzamelt het bewijs en formuleert de oorzaak. Finance keurt goed.

  5. 05

    Eén keer geboekt en vastgelegd

    Na goedkeuring boekt de workflow één keer in het grootboek. Elke stap, regel en beslissing blijft in het dossier.

Calverne PaymentsAfstemming van afrekeningenLive

Afrekenbestanden van aanbieders

Afrekenbestand BP-0914settlements@brisholtpay.com

Dagelijkse afrekening, 14 september.

18.402 kaarttransacties afgerekend voor €2.316.480,55 bruto.

Ingehouden kosten: €11.582,40. Netto uitbetaling op 15 september.

Referenties gebruiken vanaf dit bestand het nieuwe formaat BP-jjjjmmdd-n.

AfstemmingsrunWacht op goedkeuring

Regel in het bestandPostenBedragZekerheid
Kaartomzet, 14 sepGL-112018.390€2.315.270,1599%
TerugbetalingenGL-112512−€1.210,4097%
  • Merchant- en aanbieder-IDGrootboek
  • Aantal transactiesGrootboek
  • Dubbele referentiesGrootboek
  • UitbetaaldatumBank
  • Netto uitbetalingBank

Uitbetaling €38,20 onder het verwachte nettobedrag (kosten niet in het afgesproken tarief)

Naar Anna de Vries, Finance, gestuurdGoedkeurenGoedgekeurd door Anna de Vries, 09:43

Via de API in het grootboek geboekt. Elke stap vastgelegd.

  1. Achter het scherm
  2. WorkflowStuurt de stappen, houdt het dossier bijCodeBezig
  3. LeesagentAfrekenbestand naar grootboekregelsLeest alleen het bestandKlaar
  4. RegelsAantallen, bedragen, dubbelen, tarievenCodeKlaar
  5. OnderzoeksagentBewijs en reden voor de uitzonderingLeest grootboek, bank, tarievenBezig
  6. Anna de VriesKeurt de uitzondering goedFinanceBezig
  7. BoekingBoekt één keer, na goedkeuringSchrijft via de grootboek-APIWacht

Gebaseerd op het afstemmingssysteem dat we bouwden voor een wed- en gamingaanbieder: 4,6 mln. transacties per maand, 99,25% automatisch gematcht. Klantnamen en cijfers zijn gewijzigd om de vertrouwelijkheid te beschermen.

AI-processen die we in productie draaien

Ze draaien vandaag allemaal in de eigen systemen van een klant, met een gemeten resultaat.

  1. Operatie · Medische technologie

    Commerciële operatie over meerdere markten

    Bredent Medical

    Doel
    Vier Europese markten aansturen als één bedrijf.
    Wat in de weg stond
    Elke markt draaide op een eigen Dynamics 365 of ouder systeem, dus orders en voorraad werden tussen systemen overgetypt.

    60%

    minder handmatige invoer, en één gedeeld overzicht van alle vier de markten

  2. IT · Publieke sector

    Triage van IT-tickets

    Nationale digitaliseringsdienst

    Doel
    Tickets van een nationale servicedesk sneller bij het juiste team krijgen.
    Wat in de weg stond
    Er mocht geen data de eigen servers van de dienst verlaten, dus cloud-AI viel af.

    100%

    op de eigen servers van de dienst, modellen inbegrepen

  3. Finance · Wedden en gaming

    Betaalafstemming

    Wed- en gamingaanbieder

    Doel
    Afstemming op tijd houden terwijl het transactievolume groeit.
    Wat in de weg stond
    Miljoenen transacties per maand werden grotendeels met de hand gematcht.

    99,25%

    van 4,6 mln. transacties per maand automatisch gematcht

Bekijk alle klantverhalen

Sectoren waarvoor we bouwen

  • Maakindustrie
  • Logistiek
  • Retail
  • Zorg
  • Financiële dienstverlening
  • Verzekeringen
  • Private equity
  • Betalingen
  • Media
  • Telecom
  • Energie
  • Zakelijke dienstverlening
  • Publieke sector

Teams van deze bedrijven werken met ons samen

We draaiden vier markten op systemen die niet met elkaar praatten. SIEL heeft ze verbonden zonder iets te vervangen, en voor het eerst zien we alle vier in één beeld. Het overtypen is daarmee verdwenen.
Florian ObadanRegional DirectorBredent Medical

Partners in de uitvoering

  • UiPath
  • Databricks
  • Druid.ai
  • KubeArk
  • ORG
  • smartRPA

Drie manieren om samen te werken

Begin met één proces en breid alleen uit als de resultaten dat rechtvaardigen. Voor elke stap spreken we scope en prijs af voordat hij begint.

  1. 01

    Workflow Assessment

    Twee weken met uw proceseigenaren en systeemdata. U krijgt een nulmeting en een helder besluit over wat eerst gebouwd wordt, of dat er niets gebouwd wordt.

    Twee weken. Leestoegang onder NDA.

  2. 02

    First System Delivery

    We bouwen in uw omgeving op uw bestaande systemen en valideren op echte cases voordat het systeem live gaat.

    Scope en prijs afgesproken na het assessment.

  3. 03

    Embedded Engineering

    Onze engineers blijven bij uw team om het systeem uit te breiden of het volgende te bouwen, elk met een eigen overdracht.

    Afgebakend in tijd, met een prijs per proces.

Zo werken we

Vragen voor het eerste gesprek

Wat directies ons vragen voor het eerste gesprek.

Hoe kiezen we het eerste proces?

Met een Workflow Assessment van twee weken. Onze senior engineers brengen in kaart hoe het werk loopt, meten de huidige situatie en benoemen het proces waar AI de meeste capaciteit oplevert, en wat niet gebouwd moet worden.

Hoe tonen we aan dat een systeem werkt voordat het live gaat?

We valideren elk systeem op echte cases die met uw team zijn afgesproken en zetten het af tegen de uitgangssituatie uit het assessment. Goedkeuringsstappen en uitzonderingspaden worden getest met de mensen die ze gaan gebruiken. Het systeem gaat pas live als de resultaten de drempels halen die u heeft goedgekeurd.

Hoe blijft de AI onder onze controle?

De AI leest en doet voorstellen, maar handelt niet zelfstandig. Met u afgesproken regels bepalen wat is toegestaan. Elk item onder uw zekerheidsdrempel, of afgewezen door een regel, gaat met het bewijs naar een aangewezen goedkeurder. Er wordt niets in uw systemen geschreven voordat het deze controles doorstaat. Data blijft in de omgeving die u bepaalt, en elke stap wordt vastgelegd voor audit.

Wat laten we achter bij de overdracht?

Een productiesysteem dat in uw omgeving draait en volledig eigendom is van uw organisatie: broncode, bedrijfsregels, testcases en documentatie, zonder licentie om te verlengen. Uw team krijgt een beheerhandleiding en training. Als verdere ondersteuning gewenst is, blijven onze engineers voor een vaste periode betrokken.

Wat kunnen we een auditor laten zien?

Het dossier achter elk item: wat de AI las, welke regel gold, wie goedkeurde en wanneer. Met uw auditteam spreken we af welke controles zij moeten zien, en we dragen over: de regels in leesbare vorm, de testresultaten met uw eigen cases en een beschrijving van elke controle.

Kan het in onze eigen omgeving draaien?

In de meeste gevallen wel. We bouwen in uw cloud, regio of datacenter, en u kiest de AI-modellen, die later te vervangen zijn. Waar data op uw eigen servers moet blijven, draaien we ook de modellen daar, zoals bij een nationale digitaliseringsdienst. De opzet spreken we af tijdens het assessment.

Hoe wordt het geprijsd?

Scope en prijs spreken we vóór elke stap af: eerst het Workflow Assessment van twee weken, dan de bouw, afgestemd op wat het assessment liet zien. Van ons betaalt u geen licentie- of gebruikskosten. Uw eigen cloud- en modelkosten lopen via uw eigen accounts.

Vertel ons wat u nodig heeft.

Een senior engineer reageert binnen twee werkdagen.

Neem contact op →