Ga naar inhoud

Inkoopordermatching

Leveranciersfactuur erin, ontvangst eruit. Niets overgetypt.

Het model leest de pdf van de leverancier in tot ontvangstregels met lotnummers en houdbaarheidsdata, toetst ze aan de inkooporder en markeert elk verschil. Het magazijn bevestigt met een scan. Er gaat niets de voorraad in en er wordt niets betaald tot de documenten overeenkomen of een persoon heeft uitgelegd waarom niet.

In productie bij Bredent Medical, in vier Europese markten.

Bewezen in productie60%minder handmatige invoer bij Bredent Medical, in vier marktenGetest op echte leveringen, niet op een demobestand. ↗

Waar het vastloopt

Elke levering wordt twee keer ingevoerd.

  • Van pdf naar ontvangst met de hand

    Leveranciersfacturen regel voor regel overgetypt in de goederenontvangst.

  • Lots en houdbaarheid

    Van papier overgenomen, waar één verkeerd cijfer de traceerbaarheid weken later breekt.

  • Factuur en order verschillen

    Aantallen, prijzen en voorwaarden die afwijken, laat of helemaal niet ontdekt.

  • Naleveringen die niemand volgt

    Deelleveringen laten de inkooporder openstaan zonder dat iemand het merkt.

  • Dubbele of verkeerde betalingen

    Geld dat twee keer of voor het verkeerde bedrag de deur uit gaat en daarna teruggehaald moet worden.

  • De uitzonderingen kosten de dag

    De ene levering op tien die niet klopt, kost de meeste tijd.

Bewezen in productie

Getest op echte leveringen, niet op een demobestand.

minder handmatige invoer bij Bredent Medical, in vier markten
60%minder handmatige invoer bij Bredent Medical, in vier markten
van de leveranciersfacturen automatisch gematcht, bij een drankenproducent
94%van de leveranciersfacturen automatisch gematcht, bij een drankenproducent
van factuur tot betaling in plaats van drie dagen, bij dezelfde producent
15 minvan factuur tot betaling in plaats van drie dagen, bij dezelfde producent
facturen per maand in een lopende financiële workflow
2.500+facturen per maand in een lopende financiële workflow

Bredent Medical wordt met toestemming genoemd. De andere cijfers komen uit productiesystemen voor klanten die we niet noemen.

Lees de klantcase Bredent Medical

Zo beginnen we

Eén leveranciersgroep, echte facturen. Dan de rest.

  1. 01

    Kies de stroom

    Eén leveranciersgroep of één magazijn met volume en een persoon die het beheert.

  2. 02

    Test op uw facturen

    Het model leest de echte leveranciers-pdf's van vorige maand, zodat u ziet wat het goed doet voordat iets live gaat.

  3. 03

    Koppel het

    Aan uw ERP, inkooporders en scanners. Goedkeuringsstappen blijven waar uw beleid ze legt.

  4. 04

    Voeg leveranciers en locaties toe

    De volgende stroom gaat sneller dan de eerste. Elke regel is van uw team.

Werkt met de systemen die uw team al gebruikt

  • Dynamics 365
  • SAP
  • NetSuite
  • Exact
  • AFAS
  • Leveranciers-pdf's per e-mail
  • Barcodescanners

Waarom SIEL

We hebben jarenlang financiële processen met regels geautomatiseerd. We weten waar regels ophouden.

Uw systemen blijven
We koppelen de ERP's die u draait in plaats van ze te vervangen.
AI leest, code controleert
Het model leest rommelige pdf's. Deterministische code vergelijkt aantallen, prijzen en lots.
Mensen bevestigen
Alles buiten de tolerantie of het beleid gaat met onderbouwing naar een genoemde persoon.
Vaste prijs
Afgesproken voordat we beginnen. We zeggen het als AI niet het juiste antwoord is.

Het gesprek beginnen

Welke leveringen kosten de meeste tijd om in te boeken?

Vertel ons de leveranciers, het ERP en het maandvolume. Een senior engineer leest het en antwoordt binnen twee werkdagen.

  • Geen standaard salesreeks.
  • Vaste prijs, afgesproken voordat we beginnen.
  • We zeggen het als AI niet het juiste antwoord is.