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4,6 Millionen Zahlungen pro Periode, abgestimmt mit 99,25 % Trefferquote.
Ein Wett- und Glücksspielanbieter stimmte rund 4,6 Millionen Transaktionen pro Periode über mehrere Zahlungsdienstleister weitgehend von Hand ab. Eine Abstimmungs-Engine mit fünf Durchläufen ordnet heute 99,25 % automatisch zu, und das Finanzteam fasst die Routineabstimmung nicht mehr an.
- Kunde
- Ein Wett- und Glücksspielanbieter
- Branche
- Glücksspiel, Finanzbetrieb
- Projekt
- Produktivsystem
- Messbares Ergebnis
- 99,25 %Trefferquote, 4,6 Mio. Transaktionen
99,25 %Trefferquote, 4,6 Mio. Transaktionen
Wachstumsziel
Zahlungsdienstleister und Volumen hinzufügen, ohne dass die Abstimmung dem Geschäft hinterherläuft.
Betriebliche Einschränkung
Jeder Anbieter lieferte ein eigenes Format, und der manuelle Abgleich war Engpass und Kontrollrisiko zugleich.
Messbares Ergebnis
99,25 % von 4,6 Millionen Transaktionen pro Periode automatisch zugeordnet.
Zusammenfassung
- Ausgangslage
- Abrechnungsdateien und interne Buchungen wurden in Tabellen abgeglichen. Das Wissen, wie die Datei jedes Anbieters zu lesen ist, lag bei wenigen Personen.
- Was SIEL gebaut hat
- KI überführt jede Anbieterdatei in einen einheitlichen Transaktionsdatensatz. Fünf deterministische Durchläufe ordnen die Datensätze dann zu, jeder für eine definierte Art von Zuordnung.
- Kontrollen
- Jede Zuordnung verweist auf ihre Quellzeilen und die Regel, die sie getroffen hat. Jede offene Position wird einer benannten Person zugewiesen, und Regeln ändern sich nur über das Change Management.
- Wirkung
- Die Routineabstimmung läuft ohne das Finanzteam. Ausnahmen kommen mit den bereits versuchten Durchläufen und den abweichenden Feldern an.
Der vollständige Bericht
01Mehr Anbieter, mehr Formate
Der Anbieter nahm neue Zahlungsmethoden auf, um mehr Spieler in mehr Märkten zu erreichen. Jeder Zahlungsdienstleister bedeutete eine weitere Abrechnungsdatei mit eigenem Aufbau, eigenen Referenzfeldern und eigenem Rhythmus. Rund 4,6 Millionen Transaktionen pro Periode von Hand abzustimmen, lief dem Geschäft hinterher. Weil der manuelle Abgleich nicht einheitlich festhielt, wie jede Position behandelt wurde, war er zugleich ein Kontrollrisiko.
02KI für die Aufnahme, Regeln für die Zuordnung
Die Zuordnungsentscheidung haben wir bewusst nicht der KI überlassen. Ihre Aufgabe ist die Aufnahme: Sie liest jede Anbieterdatei, auch bei unregelmäßigem Aufbau und unsauberen Referenzfeldern, und überführt sie in einen einheitlichen Datensatz. Die Zuordnung übernehmen fünf deterministische Durchläufe. Jeder behandelt eine definierte Art von Zuordnung, und was er nicht zuordnen kann, geht an den nächsten. Jede Regel lässt sich lesen, testen und einem Prüfer erklären. Was nach dem fünften Durchlauf übrig bleibt, ist eine Ausnahme mit einer benannten verantwortlichen Person.
03Was das Finanzteam heute hat
Die Engine ordnet 99,25 % von rund 4,6 Millionen Transaktionen pro Periode zu. Das Finanzteam fasst die Routineabstimmung nicht mehr an und arbeitet stattdessen an den Ausnahmen und an den Regeln. Jede Periode lässt sich vom Ergebnis bis zu den Quellzeilen prüfen. Weil Aufnahme und Zuordnung getrennt sind, braucht ein neuer Zahlungsdienstleister eine neue Aufnahmezuordnung, keine neuen Zuordnungsregeln.
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