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99,25 % von 4,6 Millionen Transaktionen pro Monat, automatisch zugeordnet.

Ein Wett- und Glücksspielanbieter stimmte rund 4,6 Millionen Transaktionen pro Monat über mehrere Zahlungsdienstleister weitgehend von Hand ab. Heute liest KI jede Anbieterdatei in ein einheitliches Format ein, fünf regelbasierte Durchläufe ordnen 99,25 % automatisch zu, und das Finanzteam bearbeitet nur noch die Ausnahmen.

Kunde
Ein Wett- und Glücksspielanbieter
Branche
Glücksspiel, Finanzbetrieb
Projekt
Produktivsystem
Messbares Ergebnis
99,25 %Trefferquote, 4,6 Mio. Transaktionen

99,25 %Trefferquote, 4,6 Mio. Transaktionen

01Mehr Anbieter, mehr Formate

Der Betreiber führte neue Zahlungsmethoden ein, um Spieler in mehr Märkten zu erreichen, und jeder Anbieter lieferte eine Abrechnungsdatei in eigenem Format. Rund 4,6 Millionen Transaktionen je Periode wurden von Hand in Tabellen abgestimmt, und nur wenige Personen konnten jede Datei lesen. Die Abstimmung hielt mit dem Geschäft nicht Schritt und war ein Kontrollrisiko.

02KI für die Aufnahme, Regeln für die Zuordnung

KI übernimmt nur die Aufnahme, denn dort schwanken die Eingaben. Sie bildet jede Anbieterdatei, auch mit unregelmäßigem Layout und unsauberen Referenzen, auf einen einheitlichen Transaktionsdatensatz ab. Die Zuordnung ist Aufgabe von Regeln: fünf deterministische Durchläufe, jeder für eine definierte Art von Zuordnung, die den Rest an den nächsten weiterreichen. Die Regeln sind lesbar, testbar und gegenüber Prüfern erklärbar, und sie ändern sich nur über das Change Management.

03Was das Finanzteam heute hat

Die Engine ordnet 99,25 % der Transaktionen automatisch zu, jede Zuordnung verknüpft mit ihren Quellzeilen und der Regel, die sie erzeugt hat. Was übrig bleibt, geht an eine benannte verantwortliche Person, mit den bereits versuchten Durchläufen und den abweichenden Feldern. Das Finanzteam bearbeitet die Ausnahmen, statt Routinetransaktionen abzugleichen, und ein neuer Anbieter braucht eine neue Aufnahmezuordnung, keine neuen Zuordnungsregeln.