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Eine Reporting-Schicht über mehr als zwanzig Portfoliounternehmen.
Eine Private-Equity-Gruppe konsolidierte jeden Monat mehr als zwanzig Portfoliounternehmen von Hand, jedes auf seinem eigenen ERP. Eine Reporting-Schicht mit Anomalieerkennung liefert heute vorstandsfertige Berichte in Minuten und zeigt Cashflow-Risiken drei Wochen früher.
- Kunde
- Eine Private-Equity-Gruppe
- Branche
- Private Equity, Portfoliobetrieb
- Projekt
- Produktivsystem
- Messbares Ergebnis
- 20+Unternehmen konsolidiert
Arbeitsbereich öffnenBeispieldaten. Keine produktiven Systeme verbunden.
RPT-021Northline Components, Monatsabschluss MärzBeispieldaten
- Liquidität laut Bankexport BANK-A, 31. März
- 148.000 €
- Liquidität laut Unternehmensbericht REPORT-A
- 182.000 €
- Differenz
- 34.000 €
20+Unternehmen konsolidiert
Wachstumsziel
Über ein wachsendes Portfolio auf Basis einer einheitlichen Zahlengrundlage berichten.
Betriebliche Einschränkung
Jedes Unternehmen nutzte ein anderes ERP und Format, und die monatliche Konsolidierung war langsam und vollständig manuell.
Messbares Ergebnis
Vorstandsfertige Berichte in Minuten, Cashflow-Risiken drei Wochen früher erkannt.
Zusammenfassung
- Ausgangslage
- Das zentrale Finanzteam übertrug jeden Monat Hauptbuchexporte in eine Konsolidierungsmappe. Liquiditätsprobleme wurden erst nach dem Monatsende sichtbar.
- Was SIEL gebaut hat
- Automatisierte Pipelines laden das Hauptbuch jedes Unternehmens in ein zentrales Data Warehouse, in dem Kontenzuordnung und Konsolidierungsregeln als versionierter Code laufen. Ein Anomaliemodell prüft jede Zahl.
- Kontrollen
- Anomalien werden einer Person gemeldet und an der Quelle korrigiert, nie im Warehouse. Jede konsolidierte Zahl lässt sich bis zu ihrer Hauptbuchzeile zurückverfolgen.
- Wirkung
- Ein neues Unternehmen bedeutet eine weitere Pipeline und Zuordnung, kein weiteres Tabellenblatt.
Der vollständige Bericht
01Ein Portfolio, das schneller wuchs als sein Abschluss
Jedes Unternehmen der Gruppe hatte sein eigenes ERP, seinen eigenen Kontenplan und seine eigenen Berichtsgewohnheiten. Jeden Monat sammelte das zentrale Finanzteam Exporte ein, übersetzte Kontonummern und baute eine Mappe neu auf, die nur wenige Personen vollständig verstanden. Jede Übernahme brachte ein weiteres Zuordnungsblatt. Liquiditätspositionen waren erst nach dem Monatsende sichtbar, sodass ein Problem im Vorstandsbericht landen konnte, bevor noch Zeit zum Handeln blieb.
02Pipelines, ein Warehouse und Regeln im Code
Jedes Unternehmen blieb auf seinem ERP. Geplante Pipelines übertragen Hauptbücher, Salden und Liquiditätspositionen in ein zentrales Data Warehouse. Die Zuordnung zum Konzernkontenplan, die Währungsumrechnung und die Konsolidierungsregeln wanderten aus der Mappe in versionierten Code. Ein Modell zur Anomalieerkennung prüft jede Zahl gegen die Historie des Unternehmens und gegen vergleichbare Unternehmen. Es meldet, es korrigiert nie. Die verantwortliche Person bestätigt die Zahl oder lässt sie im Quellhauptbuch korrigieren.
03Was die Gruppe heute hat
Vorstandsfertige Berichte, die von Hand zusammengestellt wurden, entstehen in Minuten. Cashflow-Risiken werden drei Wochen früher sichtbar, und die Finanzchefs der Portfoliounternehmen gewinnen Zeit zum Handeln. Der Monatsabschluss ist eine Prüfung der Zahlen statt ihrer Zusammenstellung, und die Frage eines Partners oder Kreditgebers wird beantwortet, indem man eine Zahl bis zu ihrer Hauptbuchzeile verfolgt.
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